当我们在谈论知识时我们在谈什么？

　　四川挖出50米大蟒蛇我们每天都在不断吸收新的知识，做出的每一个行为都是受知识影响。但是，知识究竟是什么？当我们在谈论知识时，我们在谈什么？本文作者对此进行了分析，与你分享。

　　你是销售部负责人，下属业务员总能完成销售目标，总能按时收回客户尾款，但你对他们完成这些业绩的手段一无所知。比如，是不是跑人家里泼红油啥的……如此，你晚上能睡的安稳么？

　　你让知识替你解决问题，利润自然属于你，但万一捅出什么篓子，锅也得自己背……同样让人不安的是，我们对知识如何运作一无所知。

　　它是不是靠、依赖兴奋剂“完成业绩”，甚至它们根本就没办成事情，而是一直对你、？我们一无所知。

　　此处应感谢学校常年诲人不倦的教学。但要我来说，出租车师傅才更适合作为「知识」的代言人，相比算法。

　　自动驾驶算法能够顺利“开车”的前提是，它得被部署在服务器中，得拥有一整套海量的数据、行为规则数据、不间断的传输网络，当然，它也得拿到“驾照”（政策允许），这可比你考驾照难多了。

　　我们反观老司机，“算法”该有的他也有——完整的驾驶规则、应变模式，区别不过是，前者的知识储存在脑海中，后者的知识储存在服务器中。

　　我得说句话：算法所依赖的大量“数据”其实老司机也需要，只不过司机已经事先储存在大脑（生物神经元）中罢了。

　　当然了，你可以说人类司机的驾驶能力不太稳妥，比如水喝多了（内急）、接了个自动驾驶算法工程师（大谈出租车师傅风险），都会影响他的驾驶水平……但，难道“算法”实际跑起来的时候就不存在它们的“情绪”问题么？黑客入侵、核心元器件故障、通讯干扰……

　　结论是，在不考虑数据量的前提下，“司机驾驶知识”涵盖了：驾驶算法+行驶模式（实时动态）+数据（实时动态）

　　简而言之，自动驾驶算法的类别虽然更接近传统教育里告诉我们的“知识”， 但它只是“现实知识”的一个组成部分——如果你认同知识的“原初”定义，即有助于我们解决特定问题的「信息」。这也是知识的广义定义。

　　“信息”这个词没有传达我这里想表达的意思，这句话的「信息」，涵盖诸如控制你的手指移动的神经元协作、生化能量传输等等一切“信息”。

　　如果你想更优雅的概括，笔者认为，我们可以借助克劳德·香农（Claude Shannon）信息熵的概念，就能最接近“知识”的广义陈述：

　　一个幼童看到一飞行的“东西”，能辨识出它是“鸟”，这很大程度消除了其他可能，比如风筝、飞机、蝴蝶之类；

　　鸟类学家最精确的辨识该“飞行物”，即最大限度消除了不确定性，这意味着他拥有最多“该飞行物”的知识。

　　一游客想要30分钟内到底A地，他可以随机漫步，此时能到达A的不确定性最大，意味着他（在该城市）的出行知识接近于0；

　　当然，他可以打开软件，摸索着找过去，但耗时久，准时到达的不确定性大，所以这种方式的出行知识也不算高；

　　他还可以叫一辆出租车，司机会根据城市当前况，选择最佳线，借助驾驶技术，将乘客快速载到A点。

　　就游客的问题情境（准点到A地）来说，司机消除了大量不确定性，意味着（在该城市）司机拥有极高的出行知识。

　　比如，你乘飞船去火星，用牛顿定律能估算出旅程时间，误差是分钟级，但如果你用广义，能精确到毫秒。这说明在尺度，比牛顿力学消除的不确定性水平更高。

　　好，现在咱暂时刷新了「知识」的定义。再强调一遍，有利于“消除不确定性”的任何“综合信息”皆为知识。

　　波兰尼老爷子本就是物理化学家，科学实战跟理论实力皆“硬核”（是我了解过的知识实践最丰富的人），因而他对知识的认知特别有参考价值。

　　源们的成长、本能、主观经历、体验、意识，这些知识“存储”在我们的身体中（大脑为主，基因为辅，身体细胞之间也有大量“记忆”），数据量极大。

　　面对一些陌生领域的问题时，有些人会产生“熟悉感”、“对问题”、“直觉很准”，这通常就是这类知识在发挥作用，但我们的意识层面无法捕它。

　　即各类实践技能，包括身体、思维、与问题情境的互动反馈交融等综合活动。科学家做思想实验、企业家运作公司、作家写作、运动员训练、品鉴师评鉴……几乎所有智识活动中的“部分”都属于这类。如名称所言，这类知识“只可意会不可言传”。

　　比如，张怡宁哪怕手把手指导福原爱一个通宵，倾囊相授再双手奉上自己的弱点，第二天一场比赛下来，多半还是落个11比0的结局。

　　如果你想深刻感受“不可言传的知识”有多难“直接传授”给他人，你可以尝试在自己擅长的领域，选个极高但没相关经验的徒弟，全力以赴去指导他，你就能明白了——你会看到他进展维艰、动作拙笨。

　　这是我们最熟悉的那类狭义知识，即我们通常说的定义、理论、经验总结等等，它来源于生活经验的观察归纳，或者科学体系（猜想+实验），也就是上述第一、二类知识高度“压缩”的结果。

　　因为分类容易给人一种，让人误认为各类别之间“彼此互斥”。但如你所见，上述三个类别的知识显然存在盘根交错的动态演化关系。

　　许多人耗费一辈子“终身学习”的知识，往往是我们最多的知识。原因正在于人们过度重视第三类知识——可言传的知识（即狭义的知识），但狭义知识要在现实中真正发挥效力——消除不确定性，需要跟个人的第一、第二类知识协同运用、反复磨合，而后者往往为人们所忽视。

　　我在知乎被邀请过一个提问，“能力远跟不上思想的深度怎么办？”。相比该题主的“深度思想”，这个问题本身才更有，它恰到好处的概括了人们对第三类知识的高估程度。

　　在史前文明，人类先祖也面临跟我们今天攒钱供房类似的难题，不过他们的问题略微刺激点——如何避免成为大型猎食动物的口粮。这是问题情境。

　　先祖们为此进行了大量试探（此时他们反复运用了第一、二类知识），直到有某位艺高人胆大的先祖，现实版的普罗米修斯，尝试着驾驭“火”来其他猎物，惊喜发现这卓有成效。

　　注意，此时“使用火的知识”仍是他个人独有的第二类知识。直到他将保留火种、野兽的方法进行“总结”，并付诸语言（此时才为第三类知识）告知其他部落……

　　以一个缺乏想象力与同理心的现代人眼光来看，上述过程异常简单，但它其实是“人类历史的一大步”。时至今天，人们“创造第三类知识”的过程也仍与之类同：

　　遇上问题（问题情境）匹配自身的“知识库”（第三类知识）试探、践行、解决问题优化、归纳个人经验库（第二类知识）将经验辅助语言、文字

　　人类有别于其他的标志，是我们能将经验进行“符号化处理”——把实践经验“抽象”、“压缩”成语言、文字，从主观经验压缩成了客观符号，跨越个体进行复制、交流、改进，俗称“发扬光大”，充实人类知识库（宏观）。

　　然而，因此庆贺却也言之过早。正如历史的巨浪从未顾及个体的感受，类似社会财富，人类知识库的急剧增长也不意味着「个人知识」也跟着水涨船高。

　　人类“创造第三类知识”的过程中，为了权衡知识的“通用性”“交流性”、“性”必须大幅度“压缩”个体知识——包括忽视问题语境、个人主观状况（即一、二类知识）等等。

　　通常，越是专业复杂的第三类知识，越需要使用者预先大量学习、践行，“纸上得来终觉浅、绝知此事要躬行”就是对这种情况的绝佳描述。

　　实际上我现在就面临“无法将上述知识过程”（属于我的第一、二类知识）直接“传达”给你们的困惑。我刚才尝试画了几张图片，都会产生这样那样的，所以我只能尝试用类比的方式，让读者们在思维想象中去“”：

　　运用某知识时，我们首先根据问题情境，匹配调用较相关的“第三类知识”置于“大脑内存”中，综合运用你的第一二类知识（这是无意识过程）进行“逆向解压”。

　　这个“逆向解压”其实就是我们通常说的“践行”、“思辨”、“”、“动手”等等，逆向解压后的结果，本质上就属于第一、二类知识的综合，咱姑且称之为动态知识，而我们尝试利用这个“动态知识”去“消除问题情境的不确定性”。

　　如果问题情境的不确定性仍无法让我们满足，我们通常会尝试探寻外部的第三类知识（研究相关书籍资料或向他人请教），再重复上述步骤。

　　最终，无论你是否对结果满意，你动态解压知识的活动都将改变你最初的“第三类知识”（针对该问题情境），这个过程，我们称为「学习」。

　　我耗费了这么多笔墨勾勒知识的骨骼、捕抓知识的动态过程，而你也投资了不少时间阅读思考，现在，是收获的时候了。

　　顺带一提，探索下述问题答案的过程，也是“解压”本专题知识的过程。我你可以先自行思考，收效更佳。

　　所谓“能力强”，指的是“解压后的动态知识”消除问题不确定性的水平高，这更多的是需要“”来提升。

　　就好比写作，你看再多写作技巧，不动笔也是枉然。我们通俗意义上的学习，更多的是对静态知识的学习，这类学习唯有回归常识，也就是将之“解压”至问题情境中践行才有价值。

　　没必要。如前所述，知识成能力的关键是多在问题情境中“解压”，让它“动起来”，而不是刻意在静态知识间做加法，从概念来到概念去，静态知识越是“臃肿”，它的解压难度越大，对能力的提升只会起反效果。

　　顺带一提，对某一领域的知识践行的足够多，“体系化”自然水到渠成，无需刻意为之。我从未见有哪位真正的专家强调要主动“体系化”什么知识。

　　如果是兹事体大、或是高频使用的知识，我们有义务对其追根溯源，了解该知识诞生的问题情境。所以“历史”总是很有价值，你可以不懂史，但你应该培养历史思维。

　　性思考源于古希腊哲学的思辨技巧，适用于学术研究或对知识精确性有高要求的问题情境，说直白点，它适合该领域的专家或至少是有相当积累的人。现在很多人在求知时竟也在“式阅读”，在学习新知识这种语境中，“获得、获取新知”才是我们的目标，而不是“低层次”，知识本就不是真理，为而没有意义。

　　真正有价值的学习，是获得“动态知识”，即将知识回归常识，在反反复复“压缩、解压”知识的活动中才能真正“”该知识，这才是我们学习的目标。然而这个过程的“”多数时候看不见摸不着。

　　你追求“输出”内容，就会无意中用“静态知识”的多寡来衡量学习的成效，反倒会轻视真正有价值的“知识过程”（其只可意会不可言传）。

　　因此，书面学习，若把“输出内容”当成学习的目标弊远大于利。实际上，知识永远是一个动态过程概念。不存在我“掌握”了某知识，只有我对某知识的认知变得更“深刻”了。

　　学习完成后，能“压缩”输出第三类知识自然无妨，但更多时候，“压缩不出”多少内容才更为平常，无需刻意为之。

　　真正为你所用的知识，永远是无法彻底“捉摸得透”的，这是我们一辈子与知识的相处模式，是我们大脑神经元的运作方式决定的，要习惯这种关系。

　　成功人士指导迷茫青年最喜欢的一句话是“想清楚你要的到底是什么？”这年头人们都不爱细品，以至于没人察觉其中的重大缺漏，“内心的愿景”真的是能够“想”“清楚”的么？

　　“真正想要的东西”，是个动态概念，它不像是“考上北大”那类静态概念。所谓动态，就是它会随着你每天的行为、阅历的变化而不断变化，更类似一个“创造”的概念，一种Being。

　　我写作也是这样，整个专题的思，大都不是“规划”出来，而是漫无目的写着写着“涌现”出来，这听上去有点“”，但这恰是我们人类思维的品性——动态创生。

　　知识永远是动态过程的存在，而不是一堆静止的概念。知识动态与你的人生体验纠缠在一起，唯有体验的丰富与深刻，才能使你的知识充满生机。