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2017-08-23 08:45 来源: 国际工业自动化网 我要分享 [纠错]评

类别:行业新闻 日期:2017-9-7 21:17:44 人气: 来源:

  2017-08-23 08:45 来源: 国际工业自动化网 我要分享 [纠错]评论 投稿 订阅 导读: “人工智能

  人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,也是当前各资本关注的焦点领域。以特色产业和新兴产业集聚为主要特征的特色小镇,是我国城镇化进程中的全新尝试和探索,也蕴藏着巨大的市场机遇。

  什么叫人工智能?迄今有许多定义。智能这个词已经变得很大众化随处可见,那什么是真正的人工智能?这个问题比较大,但还是可以说清楚。

  人工智能也就是人造的智能。意识不是人造的,其中的意识可整体的,并与之外的清晰分隔,是“生命存在”的主要体感。意识的物质基础仍然是生物神经元及其脉冲编码,是遍历整合大脑中各功能模块、皮层各通道之巨量神经回集体投射的结果。

  人工智能使得推荐引擎人性化,提高物流引擎的准确性,并增强聊器人引擎的亲切程度。学习新语言(Duolingo),制定新的晚餐计划(Replika),让摄影再度流行(Prisma),这些都是我们的商业伙伴引入人工智能后所迸发的潜力。

  在半监督、无监督深度学习方法突破之后,很多行业应用包括人工智能场景研发都会快速推进。实际应用时我们一般都通过数据迭代、算法迭代向前推进。

  如果我问你怎么建房子,你会想到一系列的步骤。当问及如何验证一个公司的技术安全范围时,你脑海中就会立即涌现出各种行动步骤。当你去巴西度假的时候,你就会迅速而清晰想到在沙滩上前行的方法。

  当然我们谈论的主题并非建造房屋、创建安全范围,或是安排假期。我们讨论的重点是如何把强大的人工智能介绍给商业领域的佼佼者、科学家以及医学专家。我们从哪里开始着手呢?我们第一步应该做什么呢?

  人工智能可以分为两类:(1)思维过程和推理(2)行为。无论你是更倾向于数学和工程学方面(主义者)还是更接近以人为本的方法(行为),人工智能的核心是试着理解人类的思维方式。

  人性化思维(认知建模)将人工智能与模型相结合就像神经生理学实验那样。在认知科学领域的实际实验依赖于对人类或动物的观察和调查。人性化行为(图灵测试)试图在零智力和令人满意的智力之间建立一条界限。思维能抓住计算机语言中的“正确思维”。编程逻辑难度很大,是因为非正式的知识不能很好地为正式的符号。行为是有关于行动的行为。代理执行行为,“代理”可以自主操作,适应变化和进化(学习型智能)。

  自20世纪40年代中期以来,人工智能已经从哲学层面跨越到控制理论。逻辑和哲学奠定了学习、语言和推理的基础。数学在形式上代表计算和概率。心理学阐明了运动和物理学(实验技术)的现象。语言学研究了形态学、句法、语音学和语义学。神经科学研究了神经系统和大脑的功能。控制理论将动态系统的复杂性以及反馈改变行为的方法结合起来。

  为避免搞混人工智能的各种可能性,首先,我们必须决定探索哪一种人工智能。其次,我们必须确定人工智能计划的意图。第三,我们必须确定所需能力。总而言之:先制定计划,再执行这三个步骤,才能激发人工智能的潜力。

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